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如何解决 鸡尾酒调酒工具清单?有哪些实用的方法?

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知乎大神
看似青铜实则王者
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顺便提一下,如果是关于 机器学习入门必读的经典教材有哪些? 的话,我的经验是:当然!如果你想入门机器学习,有几本经典教材特别推荐: 1. 《机器学习》(周志华):这本书中文写得很通俗,覆盖面广,理论和实践结合得很好,适合入门和进阶。 2. 《Pattern Recognition and Machine Learning》(Bishop):英文教材,内容扎实,数学基础比较强。适合想深入理解原理的人。 3. 《机器学习实战》(Peter Harrington):偏实践,有很多代码示例,适合想快速上手做项目的初学者。 4. 《统计学习方法》(李航):侧重统计学角度,讲解各种算法的数学基础,适合想打好数学基础的同学。 5. 《Deep Learning》(Goodfellow 等):如果你对深度学习感兴趣,这本书是经典,内容权威,但数学要求稍高。 总的来说,推荐先从周志华的《机器学习》或者Peter Harrington的《机器学习实战》开始,既能理解基本概念,又能动手实践。等基础扎实了,再看Bishop或李航,深入理论。希望对你有帮助!

匿名用户
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